【Digital 講呢啲】 Tuesday AI Meetup #05 - Vibe Coding 自動化找客戶程式，5X 工作流加快效率
開發新客戶是每個企業的必要工作。在市場調查發現，這是一個年產值達數十億美元的龐大市場。市面上雖有不少網站擷取和爬蟲工具，也有開源應用程式可抓取 Google Maps 商家資訊，但多數需要付費或具備一定技術門檻。所以我使用 Vibe Coding DIY 自己的抓資料工具，當中使用了 Python 語言來編寫。
即使我不是技術人員，但透過 Vibe Coding，我也能用 Python 開發程式來抓取 Google Maps 的商家資料，協助開發新客戶。
市場機會
開發新客戶是每個企業的必要工作。在市場調查發現，這是一個年產值達數十億美元的龐大市場。
市面上雖有不少網站擷取和爬蟲工具，也有開源應用程式可抓取 Google Maps 商家資訊，但多數需要付費或具備一定技術門檻。因此我決定使用 AI 協助開發自己的程式，既能解決實際需求，也可能發展成商業產品。
我的痛點
每天需要花 1-2 小時搜尋新客戶的聯絡方式，包括：
- 客戶網站
- 社交媒體帳號（Facebook、Instagram）
- Google 商家資料
- 分類網站（OpenRice、Trip.com）
主要問題：
- 不同網站格式不一，需要花很多時間找商家的聯絡資料（電郵、電話、地址、WhatsApp）
需要手動整理資料到表格中，每天要花四分之一的時間
因此決定開發自動化工具，用 AI 編寫程式來節省時間。
建立工具
經 AI 建議後，選擇以下技術方案：
頁面
使用 AI 編程工具 Cursor 以每月 $20 美元的成本，開發出自動化擷取工具：
Demo 頁面 （未有功能）
技術選擇
- 使用 Python 語言及現有工具庫
- Selenium 模擬瀏覽器操作
- 整合 OpenAI 進行資料分析
- 免費且易於部署，我把 Demo 網站放在 Vercel 。
語言優勢
- 易學易用：Python 語法簡潔直觀，即使非技術背景也能快速上手
- 豐富社群支援：遇到問題時容易找到解決方案
網站爬蟲優勢
- 成熟的爬蟲工具庫：除了 Selenium，還有 BeautifulSoup、Scrapy、Playwright 等多種選擇
- 靈活處理動態網頁：Selenium 和 Playwright 能處理 JavaScript 渲染的內容，抓取更完整的資料
- 反爬蟲對策：可輕鬆加入延遲、隨機化、代理伺服器等機制，避免被網站封鎖
- 多格式資料處理：內建處理 JSON、XML、CSV 等格式的工具，方便資料轉換和匯出
- 跨平台部署：Python 程式可在 Windows、Mac、Linux 上運行，甚至部署到雲端服務
方法一 ：擷取 Google Maps 上商家資料
- 在 Google Maps 搜索目標商家 (如「尖沙咀餐廳」)
- 複製搜尋結果的網址
- 獲取商家名稱、地址、電話、WhatsApp 等資訊
再把 URL 貼入應用程式自動擷取
- 可以輸出為 CSV 格式表格，方便日後整理
方法二： 擷取行業分類網站
- 將目標分類網站放入 Cursor 分析結構
- AI 根據網站地圖規劃擷取策略
- 批量提取商家資訊
- 輸出 CSV 格式資料表
未來發展方向
- 從本機部署轉向雲端服務
- 加入 AI 驗證資料準確性
- 自動補完缺失資訊（如透過電話或網站去搜尋未加入的電郵）
- 適應不同網站結構擷取
- 直接匯入 Google Form 或者 CRM 系統
Vibe Coding 的現實
雖然 AI 編程工具強大，但仍有以下問題：
- 程式經常會出錯，要有一定能力去 Debug
- 保安問題，小心會把 API 泄漏
- 缺乏編程背景會，需要大量的時間去偵錯和找尋方法
- 需要一個具經驗的 PM 角色去判別功能的優先順序
結論
AI 確實能大幅提升工作效率，但暫時未能取代具經驗的 Developer 工作。 不過，科技發現之快，在幾年前實在難以想像以每月 US$20 使用編程工具，就可以實踐自動化工具，協助自己改善工作效能。
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